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Beschreibung
Generischer Implementierungsprozess für Maschinelles Lernen
Folieninhalt
Die Folie scheint einen Überblick über ein maschinelles Lernprojekt von Anfang bis Ende zu geben. "Ressourcen: Daten" kennzeichnet die Anfangsphase und betont die Bedeutung der Datenerfassung, einschließlich Anwendungsdaten, Verhaltensdaten aus CRM-Systemen, Marktdaten und Daten aus dem öffentlichen Sektor. "Technologie: KI / Maschinelles Lernen" repräsentiert die angewandte Kernmethodologie, die Datenengineering umfasst, wie z.B. die Bewertung der Datenqualität, sowie das Modellieren, was die Entwicklung von prädiktiven Modellen und die Gewährleistung ihrer Leistungsfähigkeit über die Zeit beinhaltet. Schließlich skizziert "Ergebnis: Wert" potenzielle Ergebnisse wie Kreditbewertung, Betrugserkennung, Kundensegmentierung und Marktprognosen, die den greifbaren Wert demonstrieren, der durch die Implementierung dieser Technologien entsteht.
Grafische Darstellung
- Die Folie verfügt über drei Hauptnummern in ovaler Form, die durch Pfeile verbunden sind und einen sequentiellen Fluss von links nach rechts suggerieren.
- Jede Nummer enthält einen Titel: "Ressourcen: Daten," "Technologie: KI / Maschinelles Lernen" und "Ergebnis: Wert," und sind farblich in Rot, Türkis und Grün kodiert, jeweils um verschiedene Phasen anzuzeigen.
- Unterhalb jeder Titelnuss befinden sich entsprechende rechteckige Kästen mit abgerundeten Ecken, die spezifische Komponenten oder Beispiele im Zusammenhang mit der oben genannten Phase auflisten.
- Icons, die eine Datenbank, ein Zahnrad mit einem Netzwerk und ein Ziel mit Verbindungen darstellen, sind in den jeweiligen Nummern enthalten und assoziieren visuell die Themen Daten, Technologie und Ergebnisse.
- Der Hintergrund ist weiß mit einem leichten Verlauf, und der Text ist eine Kombination aus Schwarz und Weiß, was die Lesbarkeit verbessert. Die Folie hat ein sauberes und professionelles Erscheinungsbild, mit einem logischen Fluss, der leicht zu folgen ist. Der Einsatz von Icons und Farbcode unterscheidet effektiv die verschiedenen Phasen des Implementierungsprozesses für maschinelles Lernen.
Anwendungsfälle
- Diese Folie kann verwendet werden, um die Phasen eines maschinelles Lernprojekts in einer Geschäftspräsentation einzuführen.
- Sie könnte als Bildungstool dienen, um die Grundlagen des maschinellen Lernens Stakeholdern oder neuen Teammitgliedern zu erklären.
- Im Rahmen eines Pitch kann diese Folie den strukturierten Ansatz eines Unternehmens für maschinelles Lernen potenziellen Investoren oder Kunden demonstrieren.
- Während Projektplanungsbesprechungen kann die Folie verwendet werden, um wichtige Schwerpunktbereiche zu skizzieren und Diskussionen über Ressourcenallokation und Zeitpläne voranzutreiben.
Wie bearbeiten
Text und Farben bearbeiten

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