Aperçu du processus de mise en œuvre d'un projet d'IA ### Contenu de la diapositive La diapositive

détaille les phases du processus de mise en œuvre d'un projet d'IA, en décrivant les étapes depuis les ressources de données jusqu'à la technologie d'apprentissage automatique et la valeur commerciale qui en résulte. Sous la rubrique " Ressources : Données ", les étapes comprennent l'information, la capture, l'audit de qualité et la sélection, illustrant le processus de collecte et de préparation des données. Sous "Technologie : AI / Machine Learning" couvre l'ingénierie des données, la modélisation et la mise en œuvre, qui englobe l'analyse et l'exploration, le nettoyage, le prétraitement, la sélection des modèles, la formation, l'évaluation, le déploiement, l'intégration et la maintenance. Enfin, la rubrique "Résultat : Valeur" énumère les avantages, tels que la valeur ajoutée, l'optimisation des ressources, l'automatisation, l'efficacité et les prévisions, montrant ainsi les objectifs ultimes de l'application de l'IA. ### Aspect graphique - La diapositive présente une disposition en trois colonnes, chacune d'entre elles étant intitulée par une bannière en rectangle arrondi : Ressources : Données, Technologie : IA/apprentissage automatique, et Résultat : Valeur, respectivement en orange, sarcelle et vert. - Chaque colonne contient une séquence verticale de formes rectangulaires stylisées qui contiennent un texte décrivant une étape spécifique du processus de mise en œuvre de l'IA. - Dans la colonne centrale (Technologie : IA/Apprentissage automatique), un graphique en forme de ligne de temps décalée relie les sous-sections Ingénierie des données, Modélisation et Mise en œuvre. - Des flèches de connexion relient les trois colonnes principales, suggérant un flux allant de Ressources : Données, en passant par Technologie : IA/apprentissage automatique, jusqu'au résultat : Valeur. - Des icônes sont présentes en haut de chaque colonne, ajoutant des visuels thématiques : une base de données pour les données, un réseau neuronal pour l'IA/apprentissage des machines et un diagramme circulaire pour la valeur. - La palette de couleurs est coordonnée avec différentes nuances d'orange, de sarcelle et de vert pour chaque colonne principale, créant ainsi une distinction visuelle entre les étapes. La diapositive PowerPoint a une apparence équilibrée et structurée, utilisant un code couleur et des icônes pour différencier les phases du processus de mise en œuvre de l'IA. Les éléments graphiques sont simples mais efficaces pour transmettre un flux de processus allant des données brutes à la génération de valeur. ### Cas d'utilisation - Pour présenter les étapes et les phases d'un projet d'IA aux parties prenantes lors d'une proposition de projet ou d'une réunion de lancement - À des fins pédagogiques lors de l'enseignement du processus de mise en œuvre de l'IA dans le cadre d'ateliers ou de cours. - Comme outil visuel dans les rapports ou les présentations pour discuter de l'avancement d'un projet d'IA en cours. - Lors de réunions stratégiques, pour discuter de la manière d'optimiser ou d'améliorer les différentes étapes de la mise en œuvre d'un projet d'IA.

Présentation de la proposition de projet AI (Modèle PPT)